Qué es un Business Intelligence: Una introducción al Concepto

que es un business intelligence

Seguramente hayas oído hablar sobre la Inteligencia de Negocios (BI), pero no conozcas el concepto y sus usos en profundidad. Por ello, desde All Cloud Consulting hemos elaborado esta guía para ayudarte a resolver todas tus dudas sobre el Business Intelligence y Analítica

Definiendo Business Intelligence: Fundamentos y Orígenes

El Business Intelligence se considera un nuevo tipo de inteligencia artificial que se aplica en la empresa, esta combina el análisis de negocios, minería, herramientas e infraestructura de datos. Con el fin de guiar a la propia empresa a la hora de tomar las mejores decisiones basadas íntegramente en los datos obtenidos.

Por lo tanto, los datos son la clave en todo el proceso, con la aplicación de la Business Central se recopilan, almacenan y analizan. Tener una vista integral que englobe a todos ellos en necesario para abordar este proceso a la hora de tomar decisiones, que afectan de forma y manera directa en tu negocio.

La primera persona que utilizó este término fue un investigador de IBM llamado Hans Peter Luhn, quien publicó un artículo llamado “A Business Intelligence System” en 1958. En aquel momento, lo definió como “la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”. Cabe mencionar también que, dos años antes, IBM inventó las unidades de disco duro para PCs, para particulares y empresas.

Fue cuatro años más tarde, cuando el canadiense Kenneth Iverson hizo un gran avance: el primer lenguaje de programación multidimensional, que fue la base para el procesamiento analítico en línea (OLAP).

En 1969, se creó el concepto de base de datos y, en la década de 1970, SAP y otras empresas desarrollaron aplicaciones de negocio, facilitando así la introducción de datos en bases de datos.

Durante los ochenta, fueron evolucionando las bases de datos, permitiendo almacenar datos de varias fuentes en una base de datos.

En 1990, se comercializan más herramientas de inteligencia de negocios, aunque estas eran difíciles de usar y poco intuitivas. 

Componentes Clave de un Sistema de Business Intelligence

Los componentes de Business Intelligence son muy importantes para que los análisis avanzados sean fiables y las soluciones visualmente atractivas. Los elementos claves son los siguientes:

  • Data Warehouse (DW): Se trata de una base de datos que almacena y procesa un gran volumen de datos, tanto históricos como actuales, con información de distintas fuentes, como Google Analytics, CRM, ficheros de Excel, comentarios de Blogs, etc. Gracias a esta base, las empresas pueden consolidar sus datos en una única plataforma o ubicación central.
  • Procesos ETL (Extract, Transform, Load): Son procesos que tratan la información desde cada fuente de datos, alimentando así el Data Warehouse. Sirven para extraer datos de los sistemas transaccionales. Estos se transforman en el formato que requiera el almacén y se cargan allí. Estos procesos hacen más sencilla la automatización de tareas y procedimientos con herramientas de Big Data.
  • Data Mining o Minería de Datos: Es un proceso de análisis de datos. Hay herramientas que facilitan este trabajo a analistas o usuarios de negocios. No es solo ejecutar un algoritmo.

¿Por qué es importante la inteligencia de negocios?

La inteligencia de negocios (BI) tiene un papel muy importante en el mundo empresarial, ya que proporciona las herramientas necesarias para la toma de decisiones basada en datos. Esta disciplina permite a las compañías comprender profundamente sus operaciones internas y el contexto del mercado en el que se desenvuelven, para mejorar la eficacia y la eficiencia operacional.

A través de la BI, las organizaciones tienen acceso a una gran fuente de datos tanto actuales como históricos, los cuales están contextualizados específicamente para sus necesidades empresariales. Esto permite a los analistas a realizar comparaciones y establecer puntos de referencia en cuanto al rendimiento y la posición frente a la competencia, fomentando así una gestión más ágil y una mejora continua en varios frentes, desde el cumplimiento de regulaciones hasta la eficiencia en la contratación de personal.

El uso estratégico de la inteligencia de negocios proporciona múltiples beneficios, como son:

  • Aumento de beneficios: Detectando áreas de mejora que pueden incrementar las ventas y optimizar la eficiencia general.
  • Análisis del comportamiento del cliente: Entendiendo mejor las preferencias y necesidades de los clientes para ajustar la oferta de productos o servicios.
  • Análisis competitivo: Empleando datos para evaluar cómo se posiciona la empresa frente a sus competidores y ajustar las estrategias según sea necesario.
  • Monitoreo de rendimiento: Revisando constantemente las operaciones de la empresa para asegurar que se alcanzan los objetivos establecidos.
  • Optimización de procesos: Perfeccionando las operaciones diarias para aumentar la productividad y reducir costos.
  • Predicción de tendencias y éxito: Utilizando análisis predictivos para prever cambios en el mercado y adaptar las estrategias empresariales de manera proactiva.
  • Identificación de problemas: Reconociendo y resolviendo rápidamente los desafíos antes de que impacten significativamente la operación.

Visualización de Datos en Business Intelligence: Herramientas y Técnicas

Visualizar los datos es muy importante para tomar decisiones empresariales. Además, implantar una herramienta no se trata solamente de extraer y almacenar datos; también hay que ofrecer al usuario informes inmediatos, impresionantes e interactivos. A continuación, te contamos cuáles son las mejores herramientas con capacidades de visualización:

  • MS Excel: Es la herramienta analítica que más utilizan los usuarios de negocios, debido a su accesibilidad. Ofrece funcionalidad end-to-end self-service BI.
  • Power BI: Permite crear un modeloque relacione los datos incorporados de distintos orígenes, para visualizarlo después. Se puede analizar y compartir la información con otros usuarios. Algunos de los componentes que ofrece Power BI son: Desktop, Service, Mobile, Pro y Embedded.

  • Pyramid: Ofrece servicios de self-service analytics y de sistemas de BI. Tiene seis módulos distintos, pero os vamos a explicar el módulo de ilustración: este permite crear gráficos basados en datos, infografías y textos.
  • Tableau: Ayuda a visualizar datos. Para ello, simplifica estos y los convierte en formatos sencillos de comprender. De la misma manera, se pueden crear dashboards y worksheets.

Tipos de Conexiones en Herramientas de Business Intelligence: Ejemplo con Power BI

En el ámbito del Business Intelligence (BI), la capacidad de integrar y manipular datos de diversas fuentes es crucial para la creación de análisis efectivos y la toma de decisiones informadas. Las herramientas de BI permiten a las empresas transformar datos en insights prácticos mediante la visualización y el análisis avanzado.

Un excelente ejemplo de estas capacidades se puede observar en Power BI, una herramienta líder en el mercado de BI que ofrece una amplia variedad de opciones de conexión. Vamos a ver los distintos tipos de conexiones disponibles en Power BI, demostrando así la flexibilidad y potencia que esta herramienta puede ofrecer a los usuarios en la gestión de datos:

  • Conexiones Directas (DirectQuery): Power BI permite realizar conexiones directas a diversas bases de datos y servicios en tiempo real, sin tener que importar los datos. DirectQuery es ideal para manejar volúmenes masivos de datos actualizados en tiempo real, manteniendo al usuario conectado directamente con la fuente original. Algunas fuentes compatibles incluyen SQL Server, Azure SQL Database y Google BigQuery.

  • Conexiones Importadas: Esta modalidad es una de las más utilizadas en Power BI, donde los datos se extraen de la fuente, se importan y se almacenan dentro del modelo de datos de Power BI. Los usuarios pueden transformar y modelar estos datos según necesiten. Este tipo de conexión es apropiado para datos que no requieren actualizaciones constantes. Se pueden importar datos de archivos Excel, bases de datos como MySQL, y muchos otros.

  • Conexiones en Vivo (Live Connections): Las conexiones en vivo permiten que Power BI interactúe con servicios de análisis como SQL Server Analysis Services o Azure Analysis Services. Con esta conexión, el procesamiento se lleva a cabo en el servidor externo, no en Power BI, permitiendo que la lógica de negocio se mantenga centralizada y gestionada de manera eficiente.
  • Conexiones a Servicios en la Nube: Power BI también se integra perfectamente con una variedad de plataformas y servicios en la nube, como Salesforce, Dynamics 365, y Adobe, entre otros. Estos conectores facilitan la sincronización y análisis de datos de múltiples fuentes en una única plataforma de BI.
  • Conexiones Híbridas: En situaciones donde las necesidades de datos son complejas, Power BI permite la creación de entornos híbridos que combinan conexiones en vivo y datos importados. Esto ofrece a las empresas una gran versatilidad para ajustarse tanto a las necesidades de análisis en tiempo real como al manejo de grandes volúmenes de datos históricos.

Business Intelligence vs. Analítica de Datos: Entendiendo las Diferencias

Cada una de ellas tiene un enfoque y objetivos distintos: mientras que Business Intelligence proporciona informes y visualizaciones para la toma de decisiones, Data Analytics o Analítica de Datos, descubre patrones y tendencias.

Veamos las principales diferencias, comparándolos en torno a tres puntos clave:

Significado:

  • Business Intelligence: Información para tomar mejores decisiones.
  • Data Analytics: Modificar datos sin procesar.

Funcionalidad:

  • Business Intelligence: Apoyo en toma de decisiones y ayudar a empresas a crecer.
  • Data Analytics: Predecir y transformar datos según necesidades.

Debugging:

  • Business Intelligence: Se puede depurar con datos históricos y requisitos del usuario.
  • Data Analytics: Se puede depurar con el modelo propuesto para convertir datos en significado.

Implementación de Business Intelligence en Organizaciones: Pasos y Consideraciones

Antes de aplicar un sistema BI de manera correcta en la organización, hay que tener en cuenta una serie de factores primordiales:

  • Analiza tu negocio y establece una serie de objetivos: Define qué tiene y hacia dónde quiere ir tu negocio. Para ello, te recomendamos aplicar objetivos SMART (específicos, medibles, alcanzables, relevantes y en un marco de tiempo).
  • Establece indicadores esenciales para medir y entender los procesos: En primer lugar, hazte preguntas con tu equipo y, después guíate por los objetivos.
  • Determina fuentes de información: Algunos sistemas desde los que se puede extraer información son: CRM, ERP, Sistemas de nómina, etc.
  • Elige el software adecuado: Infórmate de todas las opciones que se ofrecen y elige la que te permita visualizar los datos de manera completa.
  • Haz que tu equipo esté capacitado y ejecuta el análisis: Impulsa una cultura de BI en tu equipo para que todos aprendan a leer los indicadores.
  • Se consistente: La información se actualiza automáticamente de manera diaria; el momento de analizar tus datos y transformarlos en información es ahora.

¿Qué te ofrecemos en All Cloud Consulting?

En All Cloud, te ofrecemos la solución Business Intelligence y Analítica a través del programa Kit Digital, el cual está subvencionado por los fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de España. A su vez, este se encuentra financiado por el Plan Europeo Next Generation (EU).

Las soluciones pertenecientes a este Bono Kit Digital van dirigidas especialmente a las pequeñas y medianas empresas, a las consideradas como microempresas y a los autónomos.

En All Cloud,trabajamos con Power Bi, la que hemos considerado como la mejor herramienta en este campo, ya que nos permite realizar un profundo y rápido análisis de ingentes cantidades de datos generados.

Se han establecido un número de horas de parametrización para definir las particularidades de los procesos de comercialización y carga de datos, que varían en función del número de empleados con los que cuente tu negocio.

Accede a nuestra sección de Business Intelligence y Analítica en nuestra página web y conoce las tarifas que se encuentran a tu disposición.

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